头条推荐
一 | 在过去的很长时间里,“用Mac打游戏”一直是网络上一个长久不衰的梗。

二 | 但是伴随着近几年苹果深耕macOS软件生态、开始主动加大和游戏厂商的合作力度之后,我们得以在Mac上见到越来越多经典IP,“用Mac打游戏”听起来似乎不是那么离谱了。 而这背后的一切,除了苹果难得的主动合作态度之外,更要归功于Apple Silicon自身在性能和功耗方面的提升。

三 | 据目击者称,事发的银行靠近车站,有四名身份不明的持枪人员发动攻击,随后迅速逃离现场。 和今年有抗眩光涂层的iPhone 17 Pro相比,MacBook Pro上纳米纹理玻璃+抗反射涂层的组合,无论是在泛光的室外还是充满点光源的室内,消除反光的效果都相当出色。 但M5 MacBook Pro的外围硬件和前代其实没有区别,真正让它脱颖而出的,还得是机身里的这块M5处理器。 今年的M5,是继M3和M4以来,苹果连续第三年推出3nm处理器了。M5的制造工艺换成了A19 Pro同款的第三代台积电3纳米工艺(N3P)。(总台记者 王悦舟)

四 | 以苹果在官方视频中演示过的Msty Studio为例,作为一款功能类似Ollama但模型库更丰富的“开源模型本地化部署工具”,Msty Studio最主要的功能,就是可以让你的Mac在断网情况下跑语言模型。 我们以最体现性能的“首词元响应速度”表现为标准可以看到,纯本地运行的DeepSeek-R1:8b在10核心GPU的M5上运行时,对于相同的一段生成指令,它的速度追平了24核GPU的M1 Max。

五 | 相当于M5用不到一半的核心数量,就可以获得与两三年前Pro甚至Max规格的Apple Silicon相当,同时发热量和功耗还控制在一个相当优秀的水平。

六 | 更重要的是,类似的表现也可以在其他本地化的AI场景中复现。 比如在纯本地运行的AI视频画质增强工具VidHex中,在进行视频细节增强时,10核的M5同样出现了追平甚至反超24核M1 Max的现象。

七 | 但在测试过这么多本地AI工具之后,我们也不由得产生了一个疑惑: 开源的本地AI模型虽然免费,但部署起来比较麻烦,其中很多也没有非常直观的图形界面、必须在终端里面用CLI(命令行界面)去微调—— 而那些收费的本地AI工具,实际上就是在卖一个打包好的GUI(图形界面)。现在云端模型不仅性能更强,价格也逐渐亲民,你觉得“本地化部署和运行AI模型”能够对你的电脑购买决策产生影响吗? 总之,对于M5的端侧AI性能,爱范儿认为:苹果官网上宣传的“相比M1有四到六倍的提升”是比较贴切的,不仅是可以稳定的“10核打24核”,同时还有更优秀的发热和功耗控制。 M5这样一来,就很难不让人期待明年M5 Pro和M5 Max的表现了,或许可以催生另一批多台Mac Studio组网做超算的潮流。 不过就在前两个月,M4家族的MacBook Pro刚刚经历过一轮国补,新的M5基础款并不能和M4 Pro/Max形成替代关系。 因此今年值得升级M5基础版MacBook Pro的,更多还是那些仍在坚守M1或M2系列的老用户,就比如爱范儿编辑部那位还在用M1 Max的编辑。 至于爆料中那个模具更新、去除刘海的新MacBook,则至少要到明年的M6机型才有希望了。

八 | 如果你是M4家族的用户,那么小挤一管牙膏的M5并不是具有说服力的换机理由。 总之,爱范儿今年对于M5 MacBook Pro的结论,依然与前两代相同: Mac依然是一个“你必须非常明确自己的需求”才值得入手的优秀工具——如果你不确定自己需不需要一台Mac,那么就是不需要。 本文来自微信公众号:爱范儿 (ID:ifanr),作者:马扶摇。
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Published on:06:27:27